제주 구역별 데이터 기반의 Day-ahead 전기차 충전수요 예측 알고리즘 개발"Research on the EV charging demand prediction for a group of charging stations,“ SK Telecom, 2022~2023 · 재생에너지 슈퍼스테이션 관련 신사업 모델의 전략 수립· 제주도를 Zone으로 구분하고, AI 기반 익일 24시간 시간별  전기차 충전수요 예측 알고리즘 개발· Zone별 EV충전수요 예측을 통한 플러스 DR 입찰가능량 산정지원기관 : SK T..

Deep learning 기반 AI 연계 BMS 공용 플랫폼 개발"Development of BMS common platforms with generality for expansion applicable xEV types by using artificial intelligent based on deep-learning," Ministry of Trade, Industry and Energy, 2020~2022 (Co-work with 한국자동차연구원)본 과제는 xEV 핵심요소인 배터리관리시스템을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 BMS ..

ESS 배터리 팩 관리 시스템 개발"Development of ESS Battery Pack Management System," Pline Motors, 2021~2022본 과제는 ESS 배터리 BMS 개발에 있어 산업 요구에 충족 가능한 기능을 가진 BMS 개발을 위해 Master/Slave 구조의 BMS 개발을 목표로 함. ESS 배터리의 성능 균일화 및 최적제어를 위해 Master/Slave BMS로 구분하여 연구 개발을 수행함공동연구 : Pline Motors연구기간 : 2021~2022

다종에너지 마이크로그리드의 신뢰도 및 복원력 평가기술 개발"Development of Reliability and Resilience Evaluation Technique for Multi-Energy Microgrids," KEPCO (한국전력공사 전력연구원), 2020~2022본 과제는 다종에너지 마이크로그리드의 고장 유형별 신뢰도 및 복원력 평가를 위한 계통 분석 모델 및 향상 방안 개발을 목표로 함. 고장 시나리오 별 공급 우선순위, 민감도, 공급 신뢰도 및 복원력을 분석하고 마이크로그리드 내 신뢰도 및 복원력 향상을 위한 ..

HY-IUCC 차세대 송배전 전력변환 시스템 디자인 센터 “Design Center for Next Generation Transmission & Distribution Power Conversion System,” HY I.U.C.C□ DC 송배전 전력변환 모듈 시스템 절연 및 수명평가 기반 구축▷HVDC/MVDC/LVDC 계통 과전압 시뮬레이션을 통한 절연협조 기술 구축▷DC 송배전 계통에 사용되는 전력변환 모듈 및 HVDC 지중 케이블의 고전압▷대전력 성능 검증을 위해 , 과전압 시뮬레이션 기술을 확보 하..

에너지 하베스팅 기반 자동차용 보조전원체계 개발“Development of energy harvesting for automotive auxiliary power system APN and technology utilization,“ Ministry of Trade, Industry and Energy (Co-work with 한국자동차연구원), 2018~2021본 과제는 차량 에너지 이용 효율성 제고와 실내 환경 개선을 위한 에너지 하베스팅 기반 보조전원체계(APN) 및 연계 활용 기술 개발을 목표로 함. 에너지 하베스팅을 통해 ..

ESS, 계통연계형 인버터 기반 신재생에너지 발전단지 발전노드 모형 개발 및 제어기술 개발"Development for Generation Node Models of Renewable Energy Systems with an ESS and a Grid-connected Inverter," (한국전력공사 전력연구원), 2017~2020 (Principle Investigator)· 태양광, 풍력 발전단지의 불규칙적인 장・단기 발전전력을 예측할 수 있는 ESS, 계통연계 인버터를 포함하는 풍력 발전시스템 노드 모델 개발· 빅 데이터 분..

제주계통 전기차 충전수요 예측 및 영향평가 기술 개발"Development of Electric Vehicle Charging Demand Prediction System and KEPCO Grid's EV Impact Evaluation Technology for Jeju Island," KEPCO (한국전력공사 전력연구원), 2018~2020 (Principle Investigator) · 전기차 충전 전력부하 예측 및 분석 시스템의 개발· 전기차 충전 전력부하 분석을 통한 제주계통 영향성 최소화 기술..

전력계통 분석 및 안정화를 위한 전기차 충전수요 모니터링, 충전수요 예측 및 충전수요 분산 기술 개발"Electric Vehicle Charging Demand Monitoring, Forecasting, and Distributing Technology Development for Analyzing and Stabilizing Power Systems," Ministry of Trade, Industry and Energy, 2016~2019, (4.2 billion KRW, Principle Investigator)· ..