Power Energy System Lab

Overview

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Welcome to Power & Energy System (PES) Laboratory in the department of Electrical Engineering in Hanyang University, Seoul, Korea.

전력 에너지 시스템 연구실에서는 전력&에너지 시스템 운영을 위한 전력전자 시스템 제어 및 설계, 전력계통 모델링 및 해석과 최적 운영 계획, 배터리 관리 시스템 및 배터리 안전 관리 시스템, 그리고 전기자동차용 전력변환 시스템 및 스마트 충·방전 시스템 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다.


Our Laboratory focuses on the research filed in Power & Energy Systems such as control and operation of power conversion system and power system, battery management system, and smart charging/discharging systems for electric vehicles. Our current research interests include the following topics but not limited to:

  • Power Conversion System Control & Design
  • Power System modeling & Analysis (i.e., Power transmission & distribution systems)
  • Optimal operation of power system (i.e., Smart grid power systems) 
  • Battery Management System (i.e., Battery state estimation, Abnormal detection)
  • EV charging platform (i.e., Power conversion system design for EV, Smart charging operation of EV, Smart charging platform)
  • AI based power conversion system control / power system operation / energy management system / battery management system (i.e., Digital Twin, Demand forecasting, Battery health estimation, Optimal scheduling of poweer system)
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주요 연구분야 (Main Research Topic):

전력전자, 전력계통, 배터리, 전기자동차

  • research topic 1전력전자분야

    전력전자

    스마트그리드 등의 미래 전력계통에 적용 가능한 전력변환 기술, 신재생에너지 시스템, 전기자동차, 에너지저장 시스템, 대체에너지 시스템 등에 필요한 전력변환 기술, 무선전력전송 기술 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 

  • research topic 2전력계통분야

    전력계통

    신재생에너지 3020(2030년까지 국내 신재생에너지 발전 비율 20% 확대) 정책에 대비한 신재생에너지 출력 예측, 신재생에너지 발전량 증가에 따른 전력계통 과도 안정도(전압 및 주파수) 해석, 송전제약 해석, 배전계통 해석 기술 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

  • research topic 3배터리분야

    배터리

    인공지능 및 빅데이터 처리기술을 이용하여, 신재생에너지 발전전력 예측, 전기자동차의 충전전력수요 예측, 전력계통 및 배터리 BMS 데이터 분석에 대한 연구도 수행하고 있습니다.

  • research topic 4전기자동차분야

    전기자동차

    전기자동차 내용



◇ 전력전자 분야: 스마트그리드 등의 미래 전력계통에 적용 가능한 전력변환 기술, 신재생에너지 시스템, 전기자동차, 에너지저장 시스템, 대체에너지 시스템 등에 필요한 전력변환 기술, 무선전력전송 기술 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

전력계통 분야 : 신재생에너지 3020(2030년까지 국내 신재생에너지 발전 비율 20% 확대) 정책에 대비한 신재생에너지 출력 예측, 신재생에너지 발전량 증가에 따른 전력계통 과도 안정도(전압 및 주파수) 해석, 송전제약 해석, 배전계통 해석 기술 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

◇ 인공지능 연구 분야: 인공지능 및 빅데이터 처리기술을 이용하여, 신재생에너지 발전전력 예측, 전기자동차의 충전전력수요 예측, 전력계통 및 배터리 BMS 데이터 분석에 대한 연구도 수행하고 있습니다.

◇ 전기자동차 분야: 내용입력